AI品牌可见度追踪_产品_源脉AI
产品介绍
秉承客户成功的经营理念，致力成为不动产生态链数字化值得信赖的伙伴
基于GEO智能体，可深度挖掘产品对应的目标用户潜在问题，搭建专属问题数据库，并通过智能化模拟访问的方式，完成全方位、自动化的数据统计与舆情分析工作。系统涵盖四大核心分析模块。其中品牌可见度分析，精准统计自有品牌在AI平台的曝光数据与动态趋势；竞品分析实时监测同行竞品的品牌曝光情况及走势变化。行业信源分析可整合统计所属行业整体的AI引用信源数据，把握行业整体传播态势。品牌情感分析则聚焦品牌口碑，研判品牌在AI智能回答中的整体形象与舆论倾向。系统数据全面覆盖豆包、DEEPSEEK、KIMI、千问、元宝、文心一言六大主流AI大模型，数据维度全面、精准度高，为品牌AI舆情运营、竞品对标与策略优化提供坚实的数据支撑。
应用流程
一站式智能完成各环节数据统计
1.知识库提炼AI智能提炼出产品对应结构化信息，创建产品知识库。
2.挖掘问题依托产品知识库，通过GEO智能体挖掘出符合数据统计特征的用户潜在问题。
3.创建任务选择问题库并设定数量，时间等规则，创建数据追踪监控任务。
4.每日执行依托GEO智能体，按计划每日执行监控任务，并形成多维度数据报表。
1.知识库提炼AI智能提炼出产品对应结构化信息，创建产品知识库。
2.挖掘问题依托产品知识库，通过GEO智能体挖掘出符合数据统计特征的用户潜在问题。
3.创建任务选择问题库并设定数量，时间等规则，创建数据追踪监控任务。
4.每日执行依托GEO智能体，按计划每日执行监控任务，并形成多维度数据报表。
产品价值
实时掌握品牌AI舆情数据
依托问题库问题仿真模拟式提问，智能统计自己公司或品牌在各大主流模型中被提及的概率，以及变动趋势，能够指导企业有针对性的去关注在不同AI模型优化中的投入力度，同时，也反向验证企业在GEO优化中的效果，帮助运营人员了解企业GEO优化的结果表现，指导运营人员复盘结果，调整策略，形成正向优化飞轮，让GEO优化有数据支撑，提升最终优化效果。
功能细节介绍
全方位追踪分析，掌握AI品牌细节
AI品牌可见度分析
AI品牌可见度分析，覆盖DsspSeek，豆包，通义千问，腾讯元宝,KIMI，文心一言六大主流AI应用，通过模拟用户提问场景统计品牌的提及率，AI应用模块展示各AI应用对应的总计问题数已经总计可见度比例。品牌可见度板块用圆环形式展示合计问题数量和总可见度比例，可见度趋势板块用折线图表示发展趋势，问题收录详情板块，统计模拟的问题详情，回答中提及的品牌，已经对应的提及平台。
竞品AI可见度分析
覆盖DsspSeek，豆包，通义千问，腾讯元宝,KIMI，文心一言六大主流AI应用，品牌可见度数据采集时同步采集竞品信息数据，形成数据报表。竞品模块展示竞品的总体提及率及出现频次。竞品排行榜板块，展示竞品名称，出现频次，以及较上周变化情况。竞品模型可见度板块展示，竞品再不同模型中的提及率数据，竞品提及率趋势板块以折线图形式展示各竞品的提及率趋势情况。
行业信源分析
实时追踪AI应用针对品牌所在行业的引用信源变化，AI引用板块展示各AI应用再监控任务中的引用网站数量，已经引用文章数量，AI平台喜爱信源排行板块，展示引用次数最多的10个网站名称，以及引用次数和较上周变化，模型信源占比板块用饼图形式展示各信源网站的占比情况。网站引用排行板块以图标样式展示全部引用网站信息及次数，和相关的对比数据。模型引用信源趋势以折线图形式记录每天的信源引用变化趋势。
AI品牌情感分析
依托GEO智能体，对模拟问答中的内容进行分析监控，识别出负面内容关键词，并进行数据统计和分析。AI应用模块显示每个AI应用对应的总计正面，中性，负面概率数据，情感数据标签分析板块，左侧采用环状图形显示每个AI应用的情感倾向风险概率，右侧采用关键词形式，显示单个模型（正面，中性，负面）对应的词，AI平台情感分析模块采用图表样式，展示AI应用对应的对话次数，情感倾向比例等数据。
AI品牌可见度分析，覆盖DsspSeek，豆包，通义千问，腾讯元宝,KIMI，文心一言六大主流AI应用，通过模拟用户提问场景统计品牌的提及率，AI应用模块展示各AI应用对应的总计问题数已经总计可见度比例。品牌可见度板块用圆环形式展示合计问题数量和总可见度比例，可见度趋势板块用折线图表示发展趋势，问题收录详情板块，统计模拟的问题详情，回答中提及的品牌，已经对应的提及平台。
评价
深耕数字科技，助力产业升级
